本文作家：李笑寅开云体育(中国)官方网站

起首：硬 AI

" OpenAI 不 Open，DeepSeek 真 Deep "。

本周，"开源周"行径欣欣向荣地张开，DeepSeek 每天不定时上新"黑科技"，让大众表率员直呼：这波确凿在大气层！

从野心到通讯再到存储，DeepSeek "五连炸"险些袒护了 AI 确立的全链条，在齐全莫得升级现存硬件的情况下最猛进度地"榨干"算力，进云尔毕考试成果的飞跃，号称"最强援救"，十分巨大，无比高亢。

咱们梳理了 DeepSeek 这些天来释出的工夫组件，惊喜地发现，它们似乎正好构建成了一套精密协同的系统。

淌若用"中央厨房"来比方这套系统，那么每当大模子这名厨师要驱动"作念饭"时，每个方法能张开精密配合，经由"拿菜 - 订单处理 - 传菜 - 烹调"的经过后"高效出大餐"。

Day1：FlashMLA ——配菜机器东说念主

FlashMLA 是 DeepSeek 成心针对英伟达 H800 这一代高端加快卡作念的深度优化，旨在优化 GPU 解码，处理变长序列，提高野心成果。

苟简来说，FlashMLA 的最大上风在于，靠近瑕瑜不一的文本序列能动态调配算力资源。

就像厨房里能阐明订单动态分拨食材的智能机器东说念主，靠近不同规格的订单（文本 / 语音的瑕瑜数据），FlashMLA 能自动调换切菜速率（GPU 资源分拨），"短订单"秒速完成，长订单则启动高压锅神态，检朴处理时代。

阐明基准测试，FlashMLA 能在 H800 显卡上飙出580 万亿次 / 秒的算力，相等于 1 秒写完《三体》全集，还把显存占用砍到了传统决策的1/5。

Day2：DeepEP ——传输调度台

DeepEP 是大众首个专为羼杂大众模子（MoE）和大众并行（EP）定制的开源高性能通讯库，旨在解决大界限 AI 模子考试与推理中的通讯瓶颈问题。

在 AI 中央厨房中，DeepEP 如同新式的传输调度台，相较于传统对讲机（旧通讯契约）容易导致请示交加的缺点，在靠近复杂任务时，DeepEP 能通过 FP8 压缩工夫，简化传达任务需求，还能及时更新菜单。

当需要跨厨房（处事器节点）传递食材（参数）时，RDMA 工夫更像是一条"传送带"，将食材直送灶台（GPU）。

性能数据也很牛逼：基于 H800 的 GPU，DeepEP 不错通过 NVLink 工夫已毕单节点内 GPU 间极速通讯，带宽高达约 150GB/s，相等于 1 秒传完 30 部高清电影。

Day3：DeepGEMM ——智能灶台

DeepGEMM 是一款专注于 FP8 高效通用矩阵乘法（GEMM）的库，主要称心日常矩阵野心以及羼杂大众（MoE）分组场景下的野心需求。

仍是拿中央厨房例如，DeepGEMM 不错当作是一个全能灶台，一能作念到动态火候截至，煎牛排用烈火（密集野心用 FP8 精度），煲汤转文火（MoE 门控收罗用 BF16 精度）；二能通过 JIT 工夫，让 1 平米灶台同期处理 10 说念菜。

不同于 CUDA 库这个传统灶台，作念经跳墙要 3 小时，通过精度动态切换等一系列骚操作，DeepGEMM 只需 1 小时就能惩办，还省一半燃气（显存）。

值得防范的是，DeepGEMM 遴荐了轻量级即时编译（JIT）模块，撑握运行时动态编译内核，无需提前完成编译和安设。

也即是说，DeepGEMM 仅凭 300 行 CUDA 代码，运算速率就颖异翻传统千万行工程库。有不雅点戏称：这 DeepSeek 确凿比英伟达皆懂 GPU。

Day4：DualPipe & EPLB ——后厨活水线换取官

DualPipe 和 EPLB 是面向大界限 AI 模子考试的两项中枢工夫，离别聚焦于漫步式考试成果优化和大众并行负载平衡，均为 V3/R1 而想象。

本色上，考试大模子最怕际遇"活水线摸鱼"，野心单位等数据时的发愣时代一般被称作"气泡"，而 DualPipe 和 EPLB 即是专为减少"气泡"而想象的。

在中央厨房中，DualPipe 是一条"双向传送带"，一边让洗碗工"反向传播"，一边让配菜员"前向野心"在两条平行传送带上职责，相等于"一边作念饭一边洗碗"，解决了"等盘子洗好才能上菜"的烦懑。

EPLB 则充任"智能排班表"的脚色，不错克隆大厨（冗余大众）到满足灶台（GPU），确保法餐主厨不会累晕在情东说念主节套餐岑岭期（负载平衡）。

Day5：3FS 文献系统——中央冷库 + 闪电配送

临了压轴的 Fire-Flyer 文献系统（3FS），是专为高性能野心打造的高性能漫步式文献系统，旨在大意 AI 考试和推理职责负载中的挑战，解决"高概括写入"与"低延伸读取"难兼顾的痛点。

对中央厨房而言，3FS 更多起到后台收藏的作用，主要的工夫上风在于两点。

一是光速存取：6.6TB/s 的概括量，相等于每分钟搬空 300 个冰柜（传统硬盘）的食材（数据）。

二是保鲜黑科技：通过 SSD+RDMA 工夫的纠合，确保北京分店和上海分店看到的牛排恒久是吞并块，也即是所谓的"数据强一致性"。

打响 AI "开源盛世"第一枪，继续推翻象牙塔

无论是传输调度台，仍是配菜机器东说念主，DeepSeek 这次开源的工夫组件，想象初志皆在于进一步镌汰算力资本、优化考试成果。

有分析以为，这波开源最硬核的意旨在于：通过软件栈的系统性优化（从文献系统到通讯契约），可在现存硬件基础上已毕倍数级成果飞跃。

这意味着，AI 性能升迁不再单纯依赖芯片制程的冲突。而不堆硬件、优化软件、"猛榨"算力，也恰是 DeepSeek 能已毕超低资本"超车"一众国际顶尖大模子的诀要地方。

有网友示意，OpenAI 应该把它们的域名"献给" DeepSeek，因为后者才实在作念到了开源。

还有网友示意，开源 AI 不罕有，罕有的是 DeepSeek 这种"车库精神和 AGI 贪念的纠合"：

还有东说念主送上梗图，以表尊重：

针对这次的"开源周"行径，咱们也让 DeepSeek 也批驳了一下，这是它的修起：

正如 DeepSeek 此前的宣言：

"这个领域莫得无出其右的象牙塔，惟一隧说念的车库创业精神与社区共筑的革生力军。"

"毫无保留地共享咱们细微但真挚的施展。"

而一个更斗胆的猜念念也正随之默契：跟着 DeepSeek 束缚用工夫优化冲突硬件瓶颈，会不会再行界说算力之于 AI 的意旨？

这场始于中国车库的工夫狂欢开云体育(中国)官方网站，仍在继续改写大众 AI 法规。